将来の暴徒鎮圧装備の自律性は、「ツール支援」から「タスクコラボレーション」に移行し、限られた環境での自律的な認識、判断、および対応能力を備えています。ただし、中核となる意思決定には依然として「人間がループに関与する」モデルが維持され、武力行使の最終的な制御が確保されます。{{2}
AI およびロボット技術によって推進される暴徒鎮圧装置の自律性は、主に次の 3 つの側面に反映されます。
自律的な知覚と環境モデリング: 最新のインテリジェント暴動鎮圧システムには、マルチセンサー フュージョン モジュール（熱画像、LIDAR、マイク アレイなど）を装備することができ、複雑な環境のリアルタイム スキャンとマッピングを実現できます。{0}{1}たとえば、一部の暴動鎮圧ロボットは障害物、群集密度の変化、異常な行動パターンを自律的に識別でき、濃煙や低照度の環境でも安定して動作できます。-
限定的な自律的な意思決定-: エッジ コンピューティングと軽量 AI モデルの助けを借りて、機器は事前に設定されたルール内で特定のタスクを自律的に実行できます。たとえば、パトロール ロボットは、行動認識アルゴリズムを通じて暴力行為（斬撃や突進など）を検出した後、自動的に警報を作動させ、目標を追跡し、非致死性の兵器を配備することができます。-ドローンは、空中の脅威（レーシングドローンなど）を検知すると、自律的に離陸し、電子妨害を実行できます。
クローズドループミッションにおける人間{0}}機械のコラボレーション-
現在、高度な自律性を備えた機器は一般に「ヒューマン オン ザ ループ」アーキテクチャを採用しています。このアーキテクチャでは、人間のオペレータがミッション目標と安全境界を設定し、システムが経路計画、ターゲットのロック、実行の最適化を担当します。たとえば、中国の一部の都市に配備されている「ボール警察官」ロボットは AI 駆動の下で自律的にパトロールできますが、高リスクのターゲットが特定されると、さらなる行動を起こす前にバックエンド担当者による確認が必要になります。-
「人間のループの外」で完全に自律的に対応することは技術的には可能ですが、致死的または強力な自律的行動は倫理的および法的考慮事項により依然として厳しく制限されていることに注意してください。-国際社会は一般に、アルゴリズムによる誤った判断が制御不能な結果を招くことを防ぐため、「意味ある人間による制御」（MHC）の維持を求めている。
